Über uns
Herzlich Willkommen auf unserer Webseite!
Der Lehrstuhl für Data Science in Economics an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft der Ruhr-Universität Bochum arbeitet an wirtschaftswissenschaftlichen Analysen mit strukturierten und unstrukturierten Datensätzen. Wir forschen mit Big Data, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz sowie zu Forschungsfragen zur Digitalen Transformation und Innovationen, in der Regional-, Arbeitsmarkt- und Internationalen Ökonomik und in anderen wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungsfeldern.
In Forschung und Lehre programmieren wir in Python, R, Stata, u.a.
Kontakt
Bei Fragen zu den Veranstaltungen, Vorlesungen und Seminaren des Lehrstuhls wenden Sie sich bitte immer an
ls-dsecon@ruhr-uni-bochum.de.
Nur bei konkreten Anfragen an einzelne Personen wenden Sie sich bitte direkt an die jeweilige Ansprechperson.
Kurse im Sommersemester 2026
Data Analytics und Programmieren mit Python in den Wirtschaftswissenschaften (Bachelor)
Weitere Informationen finden Sie im Moodle Kurs.
Grundlagen in Data Science und Big Data (Bachelor)
Weitere Informationen finden Sie im Moodle Kurs.
Data Science in Economics: Digitale Transformation und ökonomische Entwicklung (Bachelorseminar)
Für das Seminar ist eine Bewerbung bis zum 7. April 2026 (23:59 Uhr) unter ls-dsecon@rub.de notwendig.
Weitere Informationen zu den Anmeldeformalien finden Sie im Moodle Kurs.
Data Science in Economics: Wachstum, Nachhaltigkeit und Transformation (Bachelorseminar)
Für das englischsprachige Seminar ist eine Bewerbung bis zum 7. April 2026 (23:59 Uhr) unter ls-dsecon@rub.de notwendig.
Weitere Informationen zu den Anmeldeformalien finden Sie im Moodle Kurs.
Machine Learning and Programming in Python (Master)
Für die Teilnahme ist eine vorherige Bewerbung bis zum 7. April 2026 (23:59 Uhr) per E-Mail an ls-dsecon@rub.de erforderlich.
Weitere Informationen zu den Anmeldeformalien finden Sie im Moodle Kurs.
Seminar on Data Science in Economics: Topics in Labor Economics (Masterseminar)
Für das englischsprachige Seminar ist eine Bewerbung bis zum 7. April 2026 (23:59 Uhr) unter daniel.gyetvai@rub.de notwendig.
Weitere Informationen zu den Anmeldeformalien finden Sie im Moodle Kurs.
Abschlussarbeiten im Sommersemester 2026
Der Lehrstuhl für Data Science in Economics bietet im Sommersemester 2026 die Möglichkeit, eine Bachelor- oder Masterarbeit am Lehrstuhl zu schreiben.
Wenn Sie eine Bachelorarbeit am Lehrstuhl schreiben möchten, geben Sie uns bitte beim Anmeldeverfahren über den WiWi-BOS Moodle-Kurs als erste Präferenz an. Es empfiehlt sich, dass Sie mindestens eine Lehrveranstaltung bei uns belegt haben (Vorlesung oder Seminar). Bitte beachten Sie die Fristen zum Anmeldeverfahren. Weitere Informationen finden Sie auf der Homepage des Prüfungsamtes. Wenn Sie eine Zusage erhalten haben, melden Sie sich bitte bei uns innerhalb der vom Prüfungsamt vorgegeben Fristen unter Mitteilung welches Thema/ welche Themen Sie interessieren würde/n. Sie können auch mit einem eigenen Themenvorschlag für Ihre Abschlussarbeit auf uns zukommen.
Für Masterarbeiten melden Sie sich bitte direkt bei uns per Email unter ls-dsecon@rub.de. Es empfiehlt sich, dass Sie mindestens eine Lehrveranstaltung bei uns belegt haben (Vorlesung oder Seminar). Sie können uns mitteilen welches Thema/ welche Themen Sie interessieren würde/n oder auch mit einem eigenen Themenvorschlag für Ihre Abschlussarbeit auf uns zukommen.
Bei weiteren Fragen können Sie gerne mit uns Kontakt aufnehmen unter ls-dsecon@rub.de.
Lehre
Informationen zu:
Informationen zu Abschlussarbeiten und zur Anerkennung von Studienleistungen
Lehrangebote
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Seminar on Data Science in Economics: Topics in Labor Economics
Seminar
1 SWS
SoSe
SoSe 2026
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Data Analytics und Programmieren mit Python in den Wirtschaftswissenschaften (Bachelor)
Vorlesung
2 SWS
WiSe
SoSe 2026
WS 26/27
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Übung zu Data Analytics und Programmieren mit Python in den Wirtschaftswissenschaften (Bachelor)
Übung
1 SWS
WiSe
SoSe 2026
siehe Kurssyllabus in Moodle und Eintragungen in Ecampus
Seminar zu Data Science in Economics: Wachstum, Nachhaltigkeit und Transformation (Master, PhD)
Seminar
2 SWS
WiSe
SoSe 2026
Lorem Ipsum
Machine Learning and Programming in Python (Master, PhD)
Vorlesung
2 SWS
WiSe
SoSe 2026
WS 26/27
Lorem Ipsum
Seminar zu Data Science in Economics: Wachstum, Nachhaltigkeit und Transformation
Seminar
2 SWS
WiSe
SoSe 2026
Nächste Termine
26. Juni 2026
FlexNow Anmeldefrist für Klausuren im Sommersemester 2026
28. Juli 2026
Klausur Data Analytics und Programmieren mit Python in den Wirtschaftswissenschaften
03. August 2026
Klausur Machine Learning and Programming in Python
06. August 2026
Klausur Grundlagen in Data Science und Big Data
Interessiert an der Mitarbeit an unserem Lehrstuhl?
Aktuell gibt es leider keine Ausschreibungen an unserem Lehrstuhl.
Publikationen
Krenz, A. (2025). Does Gender matter for Export Behavior? Evidence for German Companies, International Journal of Gender and Entrepreneurship, https://doi.org/10.1108/IJGE-05-2024-0179.
Krenz, A. and Strulik, H. (2025). Male excess mortality during the epidemiological
transition: theory and evidence from India, Journal of Population Economics, 38-67, https://doi.org/10.1007/s00148-025-01124-0.
Krenz, A. and Strulik, H. (2025). Automation and the Fall and Rise of the Servant Economy, European Economic Review, vol. 172, 104926.
Krenz, A. (2025). Does Gender matter for Export Behavior? Evidence for German Companies, International Journal of Gender and Entrepreneurship, https://doi.org/10.1108/IJGE-05-2024-0179.
Krenz, A. and Strulik, H. (2025). Male excess mortality during the epidemiological
transition: theory and evidence from India, Journal of Population Economics, 38-67, https://doi.org/10.1007/s00148-025-01124-0.
Krenz, A. and Strulik, H. (2025). Automation and the Fall and Rise of the Servant Economy, European Economic Review, vol. 172, 104926.
Krenz, A. (2024). What Makes German Manufacturing Plants Move Locations?, The Annals of Regional Science, vol. 72, pp. 1129-1157.
Aktuelle Meldungen
Der Lehrstuhl gehört zum Kompetenzfeld: